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Fachartikel

Aus Rohdaten wird Gewinn

Infomieren Sie sich im Fachartikel von Christine Krase (Bereichsleitung Katana) wie mit Big Data Analytics aus ihren Daten Smart Services entwickelt werden.

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Produktinformation

Forschungsprojekt Service Meister

Die USU entwickelt mit einem Konsortium ein KI-basiertes Serviceökosystem für technischen Service im Zeitalter von Industrie 4.0

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White Paper

Datengetriebene Services erfolgreich entwickeln

Leitfaden für Voraussetzungen, Herausforderungen und das richtige Vorgehen bei der Entwicklung maßgeschneiderter Smart Services.

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Webinar

Von Maschinendaten zu Predictive Maintenance

Ihr Leitfaden zur erfolgreichen Entwicklung von Data Driven Services.
Der digitale Wandel in der Industrie ist allgegenwärtig. Neben dem Verkauf von Produkten, gewinnen begleitende Services, wie Predictive Maintenance, immer mehr an Wichtigkeit, um zusätzlich Kosten einzusparen und die Produktivität zu steigern. 

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White Paper

VDMA Whitepaper "Big Data"

Aus industriellen Daten Informationen erheben und Mehrwerte schaffen am Beispiel der Wertschöpfungskette im Maschinen- und Anlagenbau.

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Fachartikel

Entwicklung neuer Geschäftsmodelle

Erfahren Sie, wie die Heidelberger Druckmaschinen AG mit Katana Maschinendaten auswertet und auf dieser Basis ihren Kunden Smart Services anbietet.

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Produktinformation

Ihr Big Data Analytics Experte

Laden Sie sich unseren Flyer herunter und erfahren Sie wie wir aus Big Data gewinnbringende Smart Services entwickeln.

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Fachartikel

Mit Datenanalyse zu Smart Services

Intelligente Datennutzung öffnet Ihnen den Weg für innovative Produkte, Services und Geschäftsmodelle. Informieren Sie sich in unserem Fachartikel darüber.

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Produktinformation

Innovation auf einen Blick

Informieren Sie sich über ausgewählte Forschungsergebnisse und zukunftsweisende Entwicklungen innerhalb der USU-Gruppe.

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Datengetriebene Services erfolgreich entwickeln

Laden Sie sich unseren Leitfaden mit wichtigen Praxistipps zur Umsetzung von
maßgeschneiderten Industrie 4.0-Services runter und sparen Sie unnötige Kosten
in Ihrer Produktion ein.

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